本文摘要：据外媒报导，IBM苏黎世研究中心宣告，他们生产降生界上首个人造纳米尺度随机热力学神经元，可实现高速无监督自学。 IBM这项发明者在人工智能研究领域的突破性不言而喻。首先，随机性意味著在完全相同的输出信号下，多个热力学神经元的输入不会有所不同。 此外，由于其尺寸大于能到纳米量级，因而信号传输速度很慢，同时功耗较低，这就使得随机热力学神经元具备生物神经元的特性。目前，IBM早已建构了由500个该神经元构成的阵列，并让该阵列以仿真人类大脑的工作方式展开信号处理。

据外媒报导，IBM苏黎世研究中心宣告，他们生产降生界上首个人造纳米尺度随机热力学神经元，可实现高速无监督自学。　　IBM这项发明者在人工智能研究领域的突破性不言而喻。首先，随机性意味著在完全相同的输出信号下，多个热力学神经元的输入不会有所不同。

此外，由于其尺寸大于能到纳米量级，因而信号传输速度很慢，同时功耗较低，这就使得随机热力学神经元具备生物神经元的特性。目前，IBM早已建构了由500个该神经元构成的阵列，并让该阵列以仿真人类大脑的工作方式展开信号处理。　　　生物学上，神经元又称神经细胞，是包含神经系统结构和功能的基本单位。

每个神经元可以有一或多个树突，可以拒绝接受性刺激并将激动起源于细胞体。每个神经元只有一个轴突，可以把激动从胞体传输到另一个神经元或其他的组织，如肌肉或腺体。月这样的结构给了科学家启发，他们借此灵感，利用热力学材料作为记忆储存来仿真生物大脑存储和处置数据的功能。

　　据介绍，IBM热力学神经元的整个架构还包括输出末端、神经薄膜、信号发生器和输入末端，其中输出末端类似于生物神经元的树突，神经薄膜类似于生物神经元的双分子层，信号发生器类似于生物神经元的神经细胞主体，输入末端类似于生物神经元的轴突。而神经薄膜是整个神经元产生起到的关键物质，它类似于生物神经细胞中的液态薄膜，当能量吸取到一定程度时就不会产生信号并向外升空。这些信号经过输入末端（轴突）传导，然后被其他神经元接管，以此循环构成信息处理过程。

　　外媒称之为，人工神经元的信号处理能力早已多达了香农取样定理规定的无限大。科学家回应：这一突破标志着人类在理解计算出来应用于中超密度构建神经形态技术，以及高效节约能源技术上的发展又向前迈向最重要的一步。

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